人脸识别在无感考勤系统应用优势

无感考勤系统通过无感考勤摄像头，对进出园区特定大楼主要出入口的人员自动识别人脸，无须刻意配合，在行走中完成考勤。平台汇集园区虹膜考勤和面板考勤数据，直接生成考勤结果，为人资管理部门提供一套完整的考勤管理体系。对考勤结果进行大数据分析，为科学化考核提供支撑，从而更好促进工作质量的提供，减少人力资源管理成本。应用优势如下：

无感考勤系统通过无感考勤摄像头，对进出园区特定大楼主要出入口的人员自动识别人脸，无须刻意配合，在行走中完成考勤。平台汇集园区虹膜考勤和面板考勤数据，直接生成考勤结果，为人资管理部门提供一套完整的考勤管理体系。对考勤结果进行大数据分析，为科学化考核提供支撑，从而更好促进工作质量的提供，减少人力资源管理成本。应用优势如下：

1、多元考勤数据融合

融合多样化打卡数据，包含人脸面板考勤机、虹膜考勤等方式。实现数据同步更新，实时汇总，生成统一、全面的考勤结果数据。支持考勤地点与范围均可自定义设置。

2、云人脸识别服务

采用与华为云服务人脸识别算法实现无缝对接，达到人脸验证准确率≥99%，1：N比对时间≤0.5S/人的技术指标，有力保障用户无感考勤数据识别的准确率和高效率。

3、灵活的分组排班

系统满足不同岗位人员、不同考勤规则的分组排班需求，同时管理员可自定义设置符合企业需要的各种考勤方案：一方面包含轮班规则设置、智能排班或手动排班设置，覆盖行政班、三班制及轮班制等不同排班方案管理。另一方面匹配不同排班方案可深度匹配考勤规则，弹性工时设定、是否打卡等差异化自定义设置。

4、考勤分析全面，科学

人资部门可按公司、部门、组、个人进行多维度数据统计，公司员工可通过移动端查询个人考勤数据。采用大数据分析技术，从时间、部门、请假类型、请假人数、迟到人数等维度分析考勤数据分析，为人事管理考核奖惩提供有力的数据支撑。