为防疫，推动戴口罩分析人脸识别、智能测温系统等多种AI解决方案落地
新冠肺炎疫情爆发后，随着确诊和疑似病例数不断攀升，各地的防控和医疗压力陡增。在此情况下，多家科技公司推出相关的人工智能（AI）解决方案，为抗击疫情做出贡献。
为了减少感染风险，戴口罩已经是人们外出必备的防护措施，在高铁站、医疗机构等人流密集或易感区域尤为必要。
常规的人脸识别AI，在戴口罩情况下基本会“武功尽失”，但近日由腾讯优图研发的口罩佩戴识别专用AI则能做到即使在佩戴口罩的情况下，依然能够对人脸进行准确识别。
据记者了解，腾讯优图算法可实时监测戴口罩人脸，并识别五种不同口罩佩戴情形，对未佩戴口罩或错误佩戴口罩的人员及时发现预警，对有无口罩佩戴的识别准确率超过99%。
此外，这套AI系统还能够将戴口罩人脸识别的准确率提高至与正常情况下人脸识别接近的水平。也就是说，即使戴着口罩，这套AI也能识别出你是谁。
腾讯表示，目前这套AI能力正在上线，近期将通过腾讯云神图向公众开放。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务，以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商，都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
除此之外，腾讯在人工智能领域的核心产品——“腾讯觅影”也已于近期投入到抗疫一线中。据悉，搭载“腾讯觅影”AI的应急专用CT装备已经奔赴湖北，近日将先后部署到武汉协和医院、武汉日海方舱医院、洪湖市人民医院。
在AI落地应用中，医疗行业一个重要领域。据IDC预测，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的20%。在医疗AI领域，又以医学影像AI为创业和资本最密集的方向之一。
影像AI的原理是基于大量影像数据对图像进行识别感知，提取有用信息和模型，进而辅助医生对影像进行判断。截至目前，已有多家公司的医疗影像AI辅助诊疗方案参与到对新冠肺炎的诊断过程中。
因胸部CT影像可直接反应肺部病变的情况，继核酸检测确诊外，2月5日，在卫健委公布第五版诊疗方案，将CT影像的临床诊断结果也作为新冠肺炎病例判断的标准之一。
一次胸部CT检查往往能产生300张左右影像，医生只靠肉眼阅片将耗费5-15分钟。在确诊及疑似患者数目不断攀升的情况下，医护人员的工作量无比繁重。
腾讯称，觅影AI辅助诊断新冠肺炎的解决方案，能够在患者CT检查后最快2秒就能完成AI模式识别，1分钟内可为医生提供辅助诊断参考。
除了腾讯觅影，阿里达摩院、商汤科技也有同类产品投入到病情诊断中。据了解，阿里的达摩院AI已经在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗。阿里方面称，截至目前，达摩院AI已经对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断，单个病例影像分析可在20秒内完成，准确率达到96%。该技术将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。
除口罩人脸识别、影像AI辅助诊断外，旷视和商汤还上线了AI测温方案，可辅助传统的红外（热成像）测温技术，实现非接触式远距离测温。
据记者了解，在各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下，这套系统与红外测温系统结合，可快速定位体温异常者，减轻工作人员的工作压力和被感染的风险。
目前，旷视的方案已经在北京市海淀政务大厅和牡丹园地铁站进行试点应用。商汤科技的解决方案已经在北京、上海、深圳等重点城市的部分地铁站、校园、社区部署。
此外，以语音识别技术见长的AI企业则推出语音机器人等产品，在无接触式信息采集、防控宣教等方面也在发挥作用。
例如，云知声推出的智能防疫机器人通过全程无接触的方式实现人员信息采集，协助政府单位、医疗机构、基层社区完成肺炎疫情的重点人群筛查、防控与宣教等工作。以基层街道社区为例，工作人员每天八小时可拨打200-300通电话，云知声的呼叫机器人则能实现一天打满10小时，呼叫量最高可达3.6万通，能够大大减轻街道社区人员的工作压力。